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교육과정

교육과정 구성

교과목명을 클릭하시면 과정 설명을 볼 수 있습니다.

교육과정
학수번호 교과목명 학점 자기
학습
시간
영역 학위 이수
학년
비고 언어 개설
여부
SFC6003 스마트팩토리박사개별연구2 3 6 전공 박사 Yes
본 교과목은 스마트팩토리융합학과 박사 학위논문 작성을 위한 개별 논문연구를 수행하고 연구학점을 취득한다. 개별 논문 연구는 연구 수행을 위한 관련 기술 리뷰, 연구 방법론 수립, 실험 및 해석적 방법을 적용한 결과의 획득과 분석, 결론의 도출과 학위논문 작성을 포함한다.
SFC7001 스마트팩토리융합캡스톤디자인1 3 6 전공 학사/석사/박사 Yes
스마트팩토리에서 산업체지원 프로젝트 코스는 설계, 제조, 서비스 공학, 비즈니스 구현을 공학 교과과정으로 통합하는 산학 파트너쉽이다. 학생들은 설계, 프로토타이핑, 시뮬레이션, 실제 솔루션에 의해 개념에서 구현까지 프로젝트 아이디어를 얻는다. 이 코스는 실세계 엔지니어링 문제들을 해결하기 위하여 학부 교육을 통하여 획득한 지식과 도구들을 적용해보도록 가르친다.
SFC7002 스마트팩토리융합캡스톤디자인2 3 6 전공 학사/석사/박사 Yes
이 코스는 세계 수준의 엔지니어를 교육하기 위하여, 우리 대학과 파트너를 맺은 산업체를 위한 유일한 기회를 제공한다. 다양한 백그라운드의 학생들로 구성된 팀은 산업체에 의해 지원된 프로젝트를 함께 해결하기 위하여 작업한다. 이러한 팀들은 공학문제를 해결하기 위한 아이디어를 고안해내기 위하여 멘토와 자문교수들과 협력한다.
SPE5007 스마트발전공학세미나 3 6 전공 석사/박사 스마트발전공학과 - No
본 교과목에서는 발전 분야에서의 최신 이슈와 4차산업혁명 기술 적용과 관련된 전문지식을 외부 전문가들의 세미나를 통해 습득한다. 주제별 외부 전문가를 통해 최근의 전력 정책과 새로운 발전 설비 개발, 가상 플랜트, 인공지능 및 빅데이터 기술을 적용한 설비 최적화와 성능 예측 등 다양한 주제를 세미나를 통해 학습하고, 해외선진설비 견학을 통해 체험하게 된다.
SUP5001 심층신경망이론및응용 3 6 전공 석사/박사 1-4 수퍼인텔리전스학과 - No
본과목은 여러분야에서 다양하게 활용되는 인공신경망 기반의 딥러닝을 다룬다. 특히 컴퓨터비전과 자연어처리 분야에서 현대 인공신경망이 어떻게 활용되는지 다룬다. Convolutional networks, RNNs, LSTM, Dropout 등을 학습한 다. 이와 더불어 최근의 주요 딥러닝 기술트렌드를 소개한다.