Ongoing Projects

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• 현장수요형 스마트공장 기술개발사업(클라우드 기반 데이터 플랫폼)

❍ 소재부품 산업을 위한 클라우드 기반 데이터 플랫폼 기술개발

❍ 기간 : 2019.06.12~2021.06.11

❍ 주관기관 : 중소벤처기업부 / (주)티라유텍

❍ 중점 연구(활동) 분야

- CNC 공작기계에서 발생하는 데이터를 기반으로 비선형 예측모델을 정의하여 이상 상황을 예측하고 이상 상황에 대한 최적화 모델 개발 적용

- 공정 변수와 품질 계측치의 상관관계 파악

- 데이터 특성에 따라 선형/비선형/범주형 분석 기법 선정

- 공정변수와 품질 계측변수로 예측 모형 생성

연구 실적

❍  저널

- "Bearing Fault Diagnosis Based on Multiscale Convolutional Neural Network Using Data Augmentation, Journal of Sensors(Hindawi) ,February 2021 [Link]

- "POP-ON: Prediction of Process Using One-way Language Model Based on NLP Approach, Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) ,January 2021 [Link]

- "Mobile Robot Path Optimization Technique Based on Reinforcement Learning Algorithm in Warehouse Environment, Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI),January 2021 [Link]

- "VODCA: Verification of Diagnosis using CAM-based Approach for Explainable Process Monitoring, Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI), September 2020 [Link]

❍  학술대회

- "Time-Series Data Augmentation based on Interpolation", The 17th International Conference on Mobile Systems and Pervasive Computing (MobiSPC), August 2020 [Link]

- "An Weighted CNN Ensemble Model with Small Amount of Data for Bearing Fault Diagnosis", The 17th International Conference on Mobile Systems and Pervasive Computing (MobiSPC), August 2020 [Link]

- "Bearing Fault Detection with Data Augmentation Based on 2-D CNN and 1-D CNN", 2021 the 5th International Conference on Big Data and Internet of Things (BDIOT), August 2020 [Link]